Estudio de
la diferencia del estado civil entre los grupos de Diagnósticos psiquiátricos:
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE ADA Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
La significación la veremos en la siguiente tabla:
Chi-Square Tests
Se observa una relación significativa: Chi cuadrado =
11.14, p=0.01.
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La relación podríamos representarla mediante un diagrama
de barras o de tarta:
Podemos establecer la razón de odds de ADA=1 entre unos
grupos y otros:
La razón de odds de ADA=1 entre casados y solteros es:
1.96 (I.C. 95 %: 1.20 a 3.19).
La razón de odds de ADA=1 entre separados y solteros es:
2.40 (I.C. 95 %: 1.17 a 4.93).
La razón de odds de ADA=1 entre viudos y solteros es:
1.23 (I.C. 95 %: 0.66 a 2.32), es decir, no significativamente diferente de 1,
lo que indica que tendrían el mismo riesgo.
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE AFE Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
a 0 cells (,0%) have expected
count less than 5. The minimum expected count is 15,20.
Se observa una relación significativa: Chi cuadrado =
30.6, p<0.005.
Podemos establecer la razón de odds de AFE=1 entre unos
grupos y otros:
La razón de odds de AFE =1 entre casados y solteros es:
2.35 (I.C. 95 %: 1.50 a 3.67).
La razón de odds de AFE =1 entre separados y solteros
es: 1.06 (I.C. 95 %: 0.46 a 2.43), es decir, no significativamente diferente de
1, lo que indica que tendrían el mismo riesgo.
La razón de odds de AFE =1 entre viudos y solteros es:
3.53 (I.C. 95 %: 2.14 a 5.8).
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE ESQ Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
Puesto que hay una celda con frecuencia esperada inferior a 5, no podemos aplicar la chi cuadrado
Pero podríamos aplicarla si conseguimos, agrupando
categorías, que no haya frecuencias esperadas inferiores a 5.
Si agrupamos las categorías soltero y separado como una
sola:
Tabla de contingencia ESQ * EC2
Pruebas de chi-cuadrado
Conclusión: existe una relación estadísticamente
significativa: Chi cuadrado = 61.9, p<0.005.
Podemos establecer la razón de odds de ESQ=1 entre unos
grupos y otros:
La razón de odds de ESQ =1 entre el grupo de solteros o
separados y los casados es: 7.28 (I.C. 95 %: 3.72 a 14.23).
Los viudos no han mostrado ningún caso de ESQ=1, por lo
que su riesgo parece ser muy peqpeño comparado con los otros. Al no haber ningún
caso el valor de la razón de odds lo cuantificamos con muy poca precisión, y la
razón de odds entre los solteros y los viudos sería: 46.61, con IC 95 % de 2.84
a 763.99.
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE AGR Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
Conclusión: existe una relación estadísticamente
significativa: Chi cuadrado =29.2, p<0.005.
Podemos establecer la razón de odds de AGR=1 entre unos
grupos y otros:
La razón de odds de AGR =1 entre solteros y los casados
es: 2.44 (IC 95 %: 1.61 a 3.71).
La razón de odds de AGR=1 entre los solteros y los
separados es: 1.09 (IC 95 %: 0.55 a 2.16) , es decir, no significativamente
diferente de 1, lo que indica que tendrían el mismo riesgo.
La razón de odds de AGR=1 entre los solteros y los
viudos es: 4.33 (IC 95 %: 2.07 a 9.07).
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE NP Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
a 0 cells (,0%) have expected
count less than 5. The minimum expected count is 8,36.
Conclusión: la relación no es significativa (p=0.5).
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE PAR Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
Puesto que hay un valor esperado superior a 5 no podemos
aplicar la chi cuadrado.
Podríamos juntar categorías, por ejemplo casados y
separados por un aparte y solteros y viudos por otra.
Tabla de contingencia PAR * EC3
b 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia
esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 11.98.
Estimación de riesgo
Conclusión: Existe una relación estadísticamente
significativa entre EC y PAR: Chi cuadrado = 8.32, p= 0.004.
La razón de odds de PAR=1 entre el grupo de solteros +
viudos y el grupo de casados+separados es de: 2.61 (IC 95 %: 1.33 a 5.14).
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE PER Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
Aquí tampoco es aplicable la Chi cuadrado por haber
frecuencias esperadas inferiores a 5.
Si enfrentamos los solteros frente a todos los demás:
Tabla de contingencia PER * EC4
b 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia
esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 6.06.
Estimación de riesgo
Conclusión: Hay una relación significativa, con Chi
cuadrado=7.25, p=0.007.
La razón de odds de PER=1 entre los solteros y el resto
es de 2.59 (IC 95 % de 1.26 a 5.33).
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ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE USOS Y EC:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
Conclusión: hay una relación significativa entre el EC y
USOS.
Podemos establecer la razón de odds de USOS=1 entre unos
grupos y otros:
La razón de odds de USOS =1 entre casados y solteros es:
0.89 (I.C. 95 %: 0.62 a 1.28), es decir, no significativamente diferente de 1,
lo que indica que tendrían el mismo riesgo.
La razón de odds de USOS =1 entre separados y solteros
es: 2.42 (I.C. 95 %: 1.43 a 4.11).
La razón de odds de USOS =1 entre solteros y viudos es:
3.04 (IC 95 %: 1.63 a 5.66).
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