Estudio de la diferencia de edad entre los grupos de Diagnósticos psiquiátricos:
Estudio de la diferencia de edad entre los grupos definidos por ADA:
Independent Samples Test
NO HAY DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS: p=0.975 |
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ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE
AFE:
El valor de la edad de cada grupo viene en esta tabla:
Group Statistics
Y aquí está la prueba t de Student:
Independent Samples Test
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Como la prueba de Levene sale significativa, miraremos la
fila de resultados Equal variances
not asumed (es decir, al salir significativo
nos dice que no podemos asumir que las variancias
de los grupos son iguales).
Son diferentes los grupos porque la t de Student vale
–6.48, que es significativa (p=0.000,
es lo mismo que decir p<0.0005, y con
doble clic podemos obtener el valor p=2.64 x 10-10).
La diferencia
entre las edades de los grupos la podemos cuantificar en un valor promedio
de
6.48 años superior el grupo AFE=1, con un intervalo de confianza del 95 % de
4.83 a 9.03.
Podríamos ponerlo así: El grupo con trastorno afectivo
tenía una edad media de 61.18 y el
grupo sin trastorno afectivo 54.25, de modo
que el grupo de pacientes con trastorno afectivo
tenía una edad superior en 6.48
años al grupo sin trastorno afectivo, con un intervalo de
confianza del 95 % de
este valor de 4.83 a 9.03 años (t= 6.48,. p<0.0005).
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DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS ESTABLECIDOS POR
ESQ.
El valor de la edad de cada grupo viene en esta tabla:
Group Statistics
Independent Samples Test
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Conclusión: la diferencia es significativa, con t=6.35,
p<0.0005. Los pacientes
pertenecientes al grupo ESQ=0 tienen una edad 14.3 años
superior a los del
grupo ESQ=1, con un intervalo de confianza del 95 % para esa
diferencia de 9.8 a 18.9 años.
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DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS ESTABLECIDOS POR
NP.
El valor de la edad de cada grupo viene en esta tabla:
Group Statistics
Y la prueba t va aquí:
Independent Samples Test
Conclusión: La diferencia no es significativa (p=0.145).
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ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE
PAR:
El valor de la edad de cada grupo viene en esta tabla:
Group Statistics
Y aquí está la prueba t de Student:
Independent Samples Test
Conclusión: la diferencia entre la edad de ambos grupos es
significativa: t=-3.63, p=0.01,
de modo que la edad del grupo con PAR=1 tiene
una edad superior al grupo PAR=0 como
media en 9.14 años (con intervalo de
confianza del 95 % para esa diferencia de 4.04 a 14.25 años).
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ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE
USOS:
El valor de la edad de cada grupo viene en esta tabla:
Group Statistics
Y aquí está la prueba t de Student:
Independent Samples Test
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Conclusión: La diferencia es significativa: t=8.27,
p<0.0005, de modo que el grupo
con USOS=0 tiene una edad superior al grupo con
USOS=1 en 8.67 años (valor que
podemos precisar con un intervalo de confianza
del 95 % entre 6.61 y 10.74 años).
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En las tablas de contingencia (Crosstabs), lo que hay
que mirar para ver la significación estadística es:
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Si no hay celdas con contajes esperados menores de 5 (lo dice el
ordenador debajo del Chi-square), miraremos el Pearson Chi-Square (Chi cuadrado
de Pearson).
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Si hay valores esperados menores de 5, si es una tabla de 2x2, podemos
mirar la Pureba exacta de Fisher.
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La significación clínica tiene sentido mirarla cuando existe
significación estadística, y entonces habría que hacer la razón de odds.
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